Application Lifecycle Management für ein geschäftskritisches Legacy-System im Handel

Unser Kunde wollte sein stark verzahntes und gering dokumentiertes Altsystem weiterentwickeln und zuverlässig betreiben lassen. 7P übernahm das komplette Application Lifecycle Management (ALM), um eine stabile, skalierbare und zukunftsfähige Betreuung des Legacy-Systems sicherzustellen. Der Kunde konnte seine internen Ressourcen um 60% entlasten und die Systemstabilität deutlich steigern.
Handel

Informationen & Fakten

Über den Kunden: Innovationstreiber im deutschen Lebensmitteleinzelhandel

Unser Kunde ist für die digitalen Lösungen eines der größten Handelsunternehmen Deutschlands verantwortlich. Er entwickelt moderne, skalierbare Systeme für den stationären Handel sowie für E-Commerce-, Logistik- und Supply-Chain-Management-Prozesse. Neben der Betreuung hochkomplexer IT-Landschaften werden hier zentrale Anwendungen für Bestandsführung, Prognose, Warenverfügbarkeit und Warenwirtschaftssysteme sowie die Digitalisierung von Filialprozessen entwickelt.

Das Bedarfsprognosesystem unseres Kunden spielt eine zentrale Rolle bei der Versorgung der Supermärkte. Es ist tief in angrenzende Systeme wie Ordering, Rabattaktionen, Artikelpflege und Logistikprozesse integriert und spielt eine wesentliche technologische Rolle beim bedarfsgerechten Artikelbestand im Markt. Damit bildet es die Basis für eine effiziente, datengetriebene Steuerung im modernen Smart Retail und für eine höhere Endkundenzufriedenheit.

1) Herausforderung: Kritische Abhängigkeit von einem komplexen Altsystem

Das DB2/C und C++ Prognosesystem ist eine zentrale, geschäftskritische Applikation, die täglich die Warenverfügbarkeit in tausenden Märkten sicherstellt. Aufgrund seiner historisch gewachsenen Struktur, der starken Verzahnung mit umliegenden Systemen und einer lückenhaften Dokumentation war die Weiterentwicklung des Legacy-Systems jedoch erschwert. Dies hätte langfristig die Stabilität der Anwendung beeinträchtigen können, was direkte Auswirkungen auf die Bestandsgenauigkeit, die Disposition und die Customer Journey gehabt hätte.

Um das Altsystem zuverlässig zu betreiben, gezielt zu modernisieren, ohne dabei langfristige Transformationsprojekte zu beeinträchtigen, war ein Partner mit tiefem Verständnis für komplexe Legacy-IT erforderlich. 7P wurde aufgrund nachweislicher Expertise im Application Lifecycle Management, im Umgang mit geschäftskritischen Warenwirtschaftssystemen sowie im schnellen Einarbeiten in gewachsene Altsysteme ausgewählt.

2) Lösung: Ein skalierbares Expertenteam für ganzheitliches Legacy Lifecycle Management

Für die zuverlässige Weiterentwicklung der Plattform stellte 7P ein erfahrenes Team aus Beraterinnen und Software-Expertinnen zusammen. Das Team arbeitete sich intensiv in die Codebasis, die Prozesslogik und die DB2-Datenstrukturen ein. Auf dieser Grundlage wurde ein dediziertes Expertenteam etabliert, das im agilen Setup sämtliche Änderungen über klar definierte und dokumentierte User Stories steuerte. Dies ist ein wesentlicher Bestandteil eines professionellen Application Lifecycle Managements ist. Dieses Vorgehen gewährleistete einen durchgängig hohen Qualitätsstandard und maximale Transparenz.

Im Projektverlauf übernahm 7P die vollständige Verantwortung für das Application Lifecycle Management. Dazu gehören:

  • Analyse, Design und Spezifikation neuer Anforderungen
  • Architektur- und Softwaredesign
  • Änderungs- und Releasemanagement
  • Weiterentwicklung und Integration relevanter Softwaremodule
  • Datenmodellierung, Datenbankoptimierung (u. a. DB2)
  • Qualitäts- und Regressionstests
  • Migrationsprojekte, Build-Pipelines, Betriebsübergaben

Darüber hinaus unterstützte das Team bei der Untersuchung von operativen Auffälligkeiten und Szenarienanalysen, die einen wesentlichen Bestandteil eines stabilen Betriebs darstellen. Besonders wertvoll waren die funktionalen Erweiterungen, durch die das Altsystem modernisiert wurde und Fachbereiche entlastet wurden. Dazu zählen die Integration eines Rabatttools, neue Logiken für Rabattarten und saisonale Steuerungsmechanismen für präzisere Prognosen.

Ergänzend baute 7P ein umfassendes Regressionstest-System sowie ein Szenarienanalyse-Framework auf. Dadurch konnten Prognosen zuverlässiger bewertet und operative Entscheidungen verbessert werden. Auch die organisatorische Transformation beim Kunden wurde aktiv begleitet. So entstand ein transparentes und stabiles Kooperationsmodell mit einem eingespielten Expertenteam. Dieses lieferte klar abgegrenzte Leistungen und stellte die Weiterentwicklung des Prognosesystems sicher, ohne die operative Warenverfügbarkeit zu gefährden.

3) Ergebnis: Stabilität, Skalierung und deutliche Entlastung der internen Teams

Durch die Zusammenarbeit mit 7P konnte unser Kunde eine stabile, skalierbare und zukunftsfähige Betreuung seines komplexen Legacy Systems sicherstellen, ohne interne Ressourcen zusätzlich zu belasten. Während sich die eigenen Teams auf innovative Plattformen, Modernisierungsprogramme und KI-basierte Retail-Prozesse fokussieren, übernimmt 7P das komplette Application Lifecycle Management und gewährleistet einen sicheren, performanten Betrieb der geschäftskritischen Anwendung.

Die erzielten Erfolge bestätigen die Wirksamkeit des gewählten Ansatzes, stärken die technologische Basis des Unternehmens und unterstützen zentrale Retail-Prozesse von Filialprozessen über Warehouse Management Systeme bis hin zur effizienten Gestaltung der Customer Journey im stationären Handel und im E-Commerce. Aufgrund der positiven Entwicklung sind bereits weitere gemeinsame Maßnahmen in Planung. Dazu zählen die Modernisierung einzelner Systemmodule sowie die Vorbereitung strategischer Transformationsschritte der Gesamtarchitektur.

Erfolge des ALM von 7P

Entlastung

Rund 60 % Entlastung interner Teams in Legacy-Weiterentwicklung und -Betrieb

Systemstabilität

Deutlich erhöhte Systemstabilität durch strukturierten Support, Regressionstests und Fehleranalysen

Neue Funktionen

Höhere Prognosequalität durch neue Funktionen und Szenarienanalysen

Skalierbarkeit

Skalierbarkeit durch flexibel bereitgestellte Expertinnen für Supply-Chain- und Warenwirtschaftssysteme

Prozessbeschleunigiung

Schnellere Umsetzung von Change Requests durch standardisierte Module und agile Delivery-Modelle

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